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人臉識別門禁系統邏輯五大層次架構

發布日期:2019/04/03

  人臉識別門禁系統邏輯五大層次架構

  1.采集層

  人臉識別門禁系統需能為系統獲取開展人臉識別分析應用所需基礎圖像數據的各種采集方式,主要包括以下幾種:

  數據庫信息批量采集

  可以從中山大學原有的教職工、學生相片庫等第三方人臉識別門禁系統批量獲得建庫所需人員信息及相片數據,用以建立人臉識別門禁系統自己的人員數據庫。

  2.數據層

  包括相片庫、基礎模板庫和索引庫三種數據庫。

  相片庫

  教職工/學生庫、外來人員庫、預約來訪人員庫、黑名單人員庫信息及相片。

  基礎模板庫

  與相片庫相對應的人像識別比對基礎模板庫。

  索引庫

  索引庫是本平臺的重要核心,是應用和特征庫之間的重要橋梁,索引庫在各相片庫及基礎特征庫之間按人員信息建立索引,可以為各警種的人像智能識別比對應用提供數據共享;此外還可根據不同警種業務需求建立相應的業務特征庫索引,縮小識別比對范圍,提高識別比對效率。

  3.支撐層

  人臉建模

  該模塊負責從靜態圖片以及人臉識別中定位和提取出人臉數據,并對人臉數據進行建模和局部分析,抽取出相應的人臉特征,進而對局部特征作結構化處理。

  該模塊是人臉識別分析技術應用的核心,負責完成從獲取的人臉圖像與數據庫中的人臉圖像進行特征比對和檢索等關鍵功能。

  4.功能層

  包括了人臉識別門禁系統應用的所有基礎功能模塊:人員建庫、人臉特征采集、實時數據上傳、基礎信息管理、人臉特征比對分析、人臉特征比對報警及人像抓拍分布統計等功能模塊或子系統。

  5.應用層

  具有人像識別比對相關業務需求的應用功能。


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